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Notre mission

D’ici 2035, l’Union Européenne veut atteindre 100% de VEs vendus. Hors, l’adoption des VE est encore trop lente en 2025.

Pourquoi ?

• Le prix du neuf est très instable : la politique tarifaire des OEMs est très instable (ex Tesla), les technologies évoluent rapidement ce qui impacte la VR des VO.
• Le marché de l’occasion est immature et manque de confiance : ex les vendeurs LaCentrale qui veulent que du thermique.
• L’acheteur final de VE se pose mille questions : quelle chimie, pourrais-je charger, est-ce vraiment plus écologique etc.

La batterie est le coeur du VE et représente 40% de la valeur d’un véhicule. Tout le monde se pose des questions et personnes n’est capable d’y apporter des réponses tangibles.

→ Bib apporte la confiance nécessaire au marché de l’électrique grâce à la donnée du véhicule

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Tes missions

Tu seras en charge du développement de notre infrastructure de données et de l'optimisation de nos processus de collecte et d'analyse des données. Ta mission principale sera de mettre en place des solutions pour gérer efficacement les volumes de données croissants et exploiter leur plein potentiel pour la plateforme de gestion des batteries et d'analyse des données de Bib.

Pour y arriver, tu travailleras directement avec Martin (CTO), Charles (Data-Engineer), Soufiane (Data-Engineer), Hugo (Data-Scientist), .

📊 Optimiser notre infrastructure de données

• Gestion de serveurs et mise en place des processus pour assurer une infrastructure robuste.
• Participation à la stratégie de développement pour optimiser les systèmes de données (data warehouse, data lake, process temps-réels, process batch).
• Mise en place de code pour récupérer des données véhicules via des API/data providers.

🛠️ Valoriser nos données

• Application de nos algorithmes dans les pipelines
• Traitement des données et mises à disposition des clients.
• Mise en place de systèmes de données résilients et sécurisés.

🚀 Participer à la stratégie de Bib

• En lien avec le développement de notre plateforme, tu seras impliqué dans les choix d’architecture et le suivi des projets de la conception au déploiement.
• Garantir la qualité du code avec une vision long-terme du produit.

🕸️ Notre stack

Back / serveur: Python (FastApi), PostgreSQL, Docker, Redis, Prometheus & Grafana

Data : Python, SQL, Pandas, Apache Airflow (à venir)