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Notre mission

🔋 Chez Bib, nous prolongeons le cycle de vie des batteries, de leur première utilisation dans les véhicules électriques jusqu’à leur seconde vie.

****1. Bib rend transparent l’état de santé des batteries pour les propriétaires de véhicules électriques. 2. Bib oriente chaque batterie en fin de vie vers le meilleur exutoire : réparation, réemploi ou recyclage, en s’appuyant sur un réseau de partenaires européens.

🚗 Bib a suivi +20,000 véhicules électriques pendant leur première vie.

🌎 Bib a réorienté +40 000 batteries en fin de vie, économisant ainsi 2 000 tonnes de CO2.

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Tes missions

Bib a construit une expertise sur l’analyse de l’état de santé des batteries. A partir des données brutes que nous collectons sur les batteries nous sommes capables de mesurer l’état de santé d’une batterie.

Nous avons besoin de toi pour être capable d’étudier encore plus de batteries et de comprendre encore mieux les paramètres de dégradation.

Tu seras en charge d’aider au développement de l’analyse des batteries que nous suivons, pour y arriver tu travailleras directement avec Martin, notre CTO, Théophile, lead-dev et Mauro, data scientist. Aucune compétence sur les batteries n’est requise, tu apprendras vite !

📊 Analyse de l’état de santé des batteries

• Adaptation de modèle de calcul d’état de santé à des nouveaux modèles de batteries
• Création de nouveaux modèle de calcul à partir de nouvelles structures de données
• Amélioration de la précision de nos modèles

🏗️ Optimiser notre infrastructure de données

• Mise en place de code pour récupérer des données véhicules via des API/data providers.
• Gestion de serveurs et mise en place des processus pour assurer une infrastructure robuste.
• Participer à la stratégie de développement pour optimiser les systèmes de données (data warehouse, data lake, process temps-réels, process batch).

🔋Etude des paramètres d’influences de dégradation des batteries

• Etude des paramètres de vieillissement de la batterie: température, puissance, niveau de charge
• Prise en compte des paramètres dans les prédictions de dégradation

🕸️ Notre stack

Back / serveur: Python (FastApi), PostgreSQL, Docker, Redis, Prometheus & Grafana

Data : Python, SQL, Pandas, Apache Airflow / Spark